Azure Data Scientist Associate (Exam: DP-100)

Onderstaande onderwerpen komen onder andere aan bod:

• Soorten machine learning-algoritmen, waaronder regressie-algoritmen, classificatie-algoritmen en clustering-algoritmen.
• Werken met Azure Machine Learning Studio om machine learning-modellen te maken.
• Classificatiemodellen voor machine learning.
• Het gebruik van Jupyter Notebook om basisgegevensanalyse uit te voeren en een regressiemodel, classificatiemodel en clustermodel te maken.
• Het gebruik van de Azure Machine Learning SDK.
• Azure Data Platform Services.
• Het maken van Azure Storage-accounts, containers en bestandsshares, evenals Azure Table- en Queue-opslag.
• Blobs versleutelen en ontsleutelen met behulp van Azure Key Vault.
• Verschillen tussen gestructureerde en ongestructureerde gegevenstypen.
• De functies van de Azure Data Factory, zoals gekoppelde services en datasets, pijplijnen en triggers.
• Niet-relationele gegevensarchieven.
• Machine learning-pipelines te maken, publiceren en plannen.
• Metrische grafieken maken met behulp van Azure Monitor, Azure-resourcelogboekgegevens...